客戶提到
簡單常見問題先由 AI 回覆
您提到的情況
名片印刷常見問題加起來不超過 15 個，目前主推四種紙張。
系統會做的事
先整理確認過的問答，讓 AI 協助回答重複、簡單的問題。紙張名稱、差異和實際答法要先盤點。
您說：「我們只有四種紙張」，常見問題「不超過十五個」。圖中的紙款名稱是代稱，客服畫面也只是預想。
先預想客服怎麼分工
先讓 AI 回覆簡單、重複的問題。遇到名片製作、完稿或字級調整，再由客服人員接手。實際使用的客服工具和交接方式還要確認。
客戶先問常見問題以四種紙張和常見問句為第一批整理範圍，實際名稱與回答內容待盤點。
AI 回覆能確認的內容簡單問題先照確認過的說法回答。遇到不確定或需要客製的情況，轉交客服。
客服接手製作與完稿客服依客戶需求處理字級、範本和完稿。哪些步驟要由哪位同仁負責，見面時再確認。
先把 AI 和人工的工作分清楚
以下兩項是您在電話裡提到的方向。第一版問答內容與交接規則仍需一起盤點。
客戶提到
名片製作、調字和完稿由人工接手
您提到的情況
客戶會沿用現有範本，也可能需要換到其他行業的範本。字級大小仍要依客戶需求調整。
系統會做的事
AI 先處理簡單詢問。進到名片製作、字級調整或完稿時，交給客服人員接手。
您提到：「名片的製作跟完稿……那個部分才有人工去做接手」，需要放大字級時也會由人員現場調整。
預想・待技術顧問確認
先用四種紙張和常見問句整理第一批回答
目前知道的情況
您提到主推四種紙張，也希望把客戶問句數位化。實際紙張名稱、差異和常見問法還沒逐項整理。
預想的做法
先整理四種紙張的說明和最常被問的問題，再由您確認哪些回答可以交給 AI。
推測依據：您說「透過這一塊的問句」看看能不能數位化，並提到常見問題不超過 15 個。
預想・待技術顧問確認
AI 不確定時先交給客服確認
目前知道的情況
您說以前試用客服機器人時，回覆常常不合用，反而增加客服困擾。
預想的做法
回答內容找不到依據，或遇到需要判斷的問題時，不讓 AI 自行猜答案，先交給客服處理。
推測依據：您提到先前試用後停用，也希望 AI 處理簡單問題、由人工接手後段工作。
先看客服現在怎麼接問題
以下做法要看目前使用的客服工具、每天的接手量和誰負責維護問答。
預想・待技術顧問確認
客服查看待接手對話
預想的情況
如果 AI 回覆後還需要客服處理，客服要能找到尚未完成的對話，並看見前面的往來內容。
預想的畫面
先確認現有客服工具能不能承接 AI 對話和人工交接。若已有收件匣和分派功能，優先沿用。
推測依據：您希望簡單問題由 AI 處理，名片製作與完稿仍由人工接手。值得做的情況：目前客服常需要多人輪流接續同一段對話。
預想・待技術顧問確認
客服能修正問答內容
預想的情況
紙張說明或服務做法若有變動，回答內容也要跟著更新。
預想的畫面
由指定同仁修改問答，經確認後再讓 AI 使用，避免錯誤說法一直出現。
推測依據：您提到舊客服機器人的答案不合用。值得做的情況：常見問答會變動，或需要固定人員核准對外說法。
預想・待技術顧問確認
沿用目前客戶詢問的管道
預想的情況
電話裡還沒確認客戶從哪裡聯繫客服，也不知道目前的客服系統是否能接 AI 回覆。
預想的做法
先盤點目前使用的管道和客服工具，再決定在哪裡放 AI 回覆和人工交接。
推測依據：您提到地推客戶有立即需求時會連到公司客服，但沒有說明使用的工具。值得做的情況：現有管道已在使用，且能提供必要的對話紀錄。
先留住人工能處理的部分
先把重複問答做好，再看試用結果決定要不要加其他功能。
預想・待技術顧問確認（常見想法）
讓 AI 直接設計名片並完成完稿
為什麼可以先不做
您提到字級調整和名片完稿需要人工處理。第一版先把客服問答和交接做好，不預設 AI 直接出稿。
什麼時候再評估
如果之後發現有一段套版工作固定、不需要逐位客戶調整，再挑那一小段評估是否能自動化。
推測依據：電話裡未提到這項功能。這是常見想法，但您提到字級調整和完稿需要人工處理，第一版先不交給 AI。
預想・待技術顧問確認（常見想法）
另外開發一個客服 App
為什麼可以先不做
目前還不知道客戶從哪些管道詢問，也未確認現有客服工具能否接 AI。先新增 App 可能讓客戶多一個入口要找。
什麼時候再評估
先盤點客戶常用的管道和目前工具，再決定是否需要新的入口。
推測依據：電話裡未提到要新增 App。這是常見想法，先確認現有客服管道再決定是否需要新的入口。
今天想確認的 12 件事
這些答案會決定上面哪些要做、怎麼做。可以直接在框框裡記下來。
- 現在客戶從哪些管道詢問名片問題？各管道通常由誰回覆？
- 地推同仁遇到有立即需求的客戶時，現在怎麼把對話交給客服？請從頭說一次。
- 客服目前用哪些工具查看對話、分派同仁和追蹤未處理的問題？
- 您提到常見問題不超過 15 個，可否列出目前最常被問的問題？
- 四種紙張各叫什麼？差異、適用情況和對客戶的說法分別是什麼？
- 這些問答目前記在哪裡？誰整理內容、誰確認答法？
- 哪些問題可以讓 AI 直接回答？請用實際客戶問題舉例。
- 遇到哪些情況一定要轉給人工？現在同仁怎麼判斷？
- 轉給人工後，接手同仁需要看到哪些對話和客戶資料？
- 客戶要調字級、沿用範本、跨行業換範本或重新製作時，現在各怎麼處理？
- 之前試用客服機器人時，哪些回答最常出錯？客戶通常怎麼反映？
- 如果先試用一小段流程，您會看哪些結果來判斷有沒有幫上忙？
今天的共識
上面每一項按下「需要／再看看／不需要」，這裡都會自動整理。會後我會照這份清單，整理成正式的功能規劃。